AyurVAID D-RISK™
Cadre prédictif basé sur l'IA pour la détection du diabète non diagnostiqué

AyurVAID D-RISK intègre des indicateurs démographiques, anthropométriques, liés au mode de vie et symptomatiques, notamment des caractéristiques issues de la médecine ayurvédique traditionnelle (Ayurveda) et décrivant les premiers signes de déséquilibre métabolique, grâce à des méthodes d'apprentissage automatique. Lors du développement du modèle, sur des ensembles de données portant sur environ 12 000 individus, le cadre basé sur l'apprentissage automatique (AutoML) a démontré des performances de discrimination modérées à élevées lors de validations croisées. D-RISK est conçu comme un outil d'aide au dépistage et au triage, permettant de prioriser les patients nécessitant des analyses de laboratoire de confirmation. Les indicateurs présentés reflètent les résultats de la validation du modèle et ne doivent pas être interprétés comme une performance diagnostique clinique définitive. Ce cadre illustre comment des indicateurs de risque non invasifs, contextualisés culturellement et issus de l'Ayurveda, appliqués à de vastes cohortes de patients et combinés à des méthodes d'intelligence artificielle, peuvent favoriser une stratification des risques plus précoce, sous réserve d'un encadrement clinique et de garanties de gouvernance.