ఆయుర్వేద్ డి-రిస్క్™
నిర్ధారణ కాని మధుమేహాన్ని గుర్తించడానికి AI- ఆధారిత ప్రిడిక్టివ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్

ఆయుర్వేద D-RISK జనాభా, ఆంత్రోపోమెట్రిక్, జీవనశైలి మరియు లక్షణ-ఆధారిత సూచికలను అనుసంధానిస్తుంది, వీటిలో ప్రారంభ జీవక్రియ అసమతుల్యత యొక్క క్లాసికల్ ఆయుర్వేద (సాంప్రదాయ వైద్యం) వర్ణనల నుండి తీసుకోబడిన లక్షణాలు, యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులతో కలిసి ఉంటాయి. మోడల్-డెవలప్‌మెంట్‌లో, సుమారు 12,000 మంది వ్యక్తుల డేటాసెట్‌లలో, ఆటోML-ఆధారిత ఫ్రేమ్‌వర్క్ క్రాస్-వాలిడేషన్ పరిస్థితులలో మితమైన నుండి అధిక వివక్షత మెట్రిక్‌లను ప్రదర్శించింది. నిర్ధారణ ప్రయోగశాల పరీక్ష కోసం వ్యక్తులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడంలో సహాయపడటానికి D-RISK స్క్రీనింగ్ మరియు ట్రయాజ్ సపోర్ట్ సాధనంగా ఉద్దేశించబడింది. నివేదించబడిన మెట్రిక్‌లు మోడల్-డెవలప్‌మెంట్ ధ్రువీకరణ ఫలితాలను ప్రతిబింబిస్తాయి మరియు ఖచ్చితమైన క్లినికల్ డయాగ్నస్టిక్ పనితీరుగా అర్థం చేసుకోకూడదు. క్లినికల్ పర్యవేక్షణ మరియు పాలన రక్షణ చర్యలతో అమలు చేసినప్పుడు పెద్ద రోగి సమూహాలలో ఆయుర్వేదం నుండి సాంస్కృతికంగా సందర్భోచితమైన, నాన్-ఇన్వాసివ్ రిస్క్ సూచికలు AI పద్ధతులతో కలిపి ముందస్తు రిస్క్ స్ట్రాటిఫికేషన్‌కు ఎలా మద్దతు ఇస్తాయో ఫ్రేమ్‌వర్క్ వివరిస్తుంది.