- AyurVAID فارمیسی
کاروباری اوقات:
صبح 8 بجے تا شام 8 بجے (پیر تا ہفتہ)
صبح 8 تا شام 5 بجے (سورج)
کاروباری اوقات:
صبح 8 بجے تا شام 8 بجے (پیر تا ہفتہ)
صبح 8 تا شام 5 بجے (سورج)
میں نمایاں ہے۔ گلوبل ساؤتھ اے آئی ہیلتھ کیس بک کی طرف سے شروع ڈبلیو انڈیا-اے آئی فاؤنڈیشن at انڈیا – AI امپیکٹ سمٹ 2026
Apollo AyurVAID کی جمع آوری کو ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن اور IndiaAI فاؤنڈیشن کے 'صحت میں AI کے حقیقی دنیا کے اثرات پر مجموعہ' میں شامل کرنے کے لیے منتخب کیا گیا ہے۔ 12 ممالک میں جمع کردہ گذارشات میں سے منتخب کیا گیا، AyurVAID D-RISK ایک جدید، غیر حملہ آور، خود زیر انتظام، خود کار طریقے سے HO2 کے لیے تشخیص شدہ موڈیل ڈائیوٹکس ہے۔ 2050 تک، 43.6% ہندوستانی ذیابیطس کے مریض غیر تشخیص شدہ باقی رہ گئے ہیں (2023) اور ایک اندازے کے مطابق 650 M. ناقابل تشخیص کے ساتھ، عالمی سطح پر، 2050 تک، D-RISK عالمی صحت اور فلاح و بہبود کے لیے ایک واضح اور موجودہ خطرے سے نمٹتا ہے۔
حکومت ہند AI امپیکٹ کیس بک
کیس 17 استعمال کریں۔
صحت میں پیشن گوئی کے تجزیہ کے لیے AI
AI امپیکٹ کیس بکس شوکیس
ترجیحی شعبوں میں 170 سے زیادہ تعینات اور توسیع پذیر AI اختراعات:
ذیابیطس اکثر خاموشی سے بڑھتا ہے۔
بہت سے لوگ سالوں تک ناقابل تشخیص رہتے ہیں۔
میٹابولک عدم توازن قائم ہونے کے بعد روایتی جانچ بیماری کا پتہ لگا سکتی ہے۔
آبادی کے خطرے کے اسکور متنوع ڈیموگرافکس میں متغیر حساسیت کو ظاہر کر سکتے ہیں۔
بڑے پیمانے پر غیر حملہ آور اسکریننگ ٹولز محدود ہیں۔
AyurVAID D-RISK ڈیموگرافک، اینتھروپومیٹرک، طرز زندگی، اور علامات پر مبنی اشارے کو مربوط کرتا ہے، بشمول کلاسیکی آیوروید (روایتی ادویات) سے اخذ کردہ خصوصیات، ابتدائی میٹابولک عدم توازن کے ساتھ، مشین سیکھنے کے طریقوں کے ساتھ۔ ماڈل ڈیولپمنٹ میں، تقریباً 12,000 افراد کے ڈیٹاسیٹس، آٹو ایم ایل پر مبنی فریم ورک نے کراس توثیق کی شرائط کے تحت اعتدال سے لے کر اعلیٰ امتیازی میٹرکس کا مظاہرہ کیا۔ D-RISK کا مقصد ایک اسکریننگ اور ٹرائیج سپورٹ ٹول کے طور پر ہے تاکہ تصدیقی لیبارٹری ٹیسٹنگ کے لیے افراد کو ترجیح دینے میں مدد ملے۔ رپورٹ شدہ میٹرکس ماڈل ڈیولپمنٹ کی توثیق کے نتائج کی عکاسی کرتی ہیں اور اسے حتمی طبی تشخیصی کارکردگی سے تعبیر نہیں کیا جانا چاہیے۔ فریم ورک اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ کس طرح ثقافتی طور پر سیاق و سباق کے مطابق، بڑے مریضوں کے گروپوں میں AI طریقوں کے ساتھ مل کر آیوروید سے غیر جارحانہ خطرے کے اشارے جب کلینیکل نگرانی اور گورننس کے تحفظات کے ساتھ لاگو ہوتے ہیں تو پہلے خطرے کی سطح بندی کی حمایت کر سکتے ہیں۔
کلینیکل ورک فلو کو بہترین اسکریننگ اور ٹرائیج سپورٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
فرد ڈیجیٹل خطرے کی تشخیص مکمل کرتا ہے۔
AutoML ensemble ماڈل کے ذریعے پراسیس شدہ ڈیٹا
خصوصیت کے تعاون کے تجزیہ کے ساتھ پیدا کردہ بصیرتیں۔
رسک سکور کی درجہ بندی کی گئی
کلینشین کا جائزہ اور تشریح
تصدیقی لیبارٹری ٹیسٹنگ کے لیے حوالہ
AyurVAID D-RISK™ - کیس 17 استعمال کریں۔
حکومت ہند AI امپیکٹ کیس بک – ہیلتھ سیکٹر (2026)
Apollo AyurVAID میں، ہمیں یقین ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کا مستقبل کلاسیکی طبی حکمت کو جدید کے ساتھ مربوط کرنے میں ہے۔ مصنوعی ذہانتای سخت کلینیکل گورننس کے تحت۔
AyurVAID D-RISK™ ثقافتی طور پر سیاق و سباق پر مبنی، ذمہ دار، AI سے چلنے والی صحت کی دیکھ بھال کی اختراع کے لیے ہمارے عزم کی نمائندگی کرتا ہے۔
اپالو آیورویڈ
انوویشن اور ریسرچ ٹیم
کاروباری اوقات:
صبح 8 بجے تا شام 8 بجے (پیر تا ہفتہ)
صبح 8 تا شام 5 بجے (سورج)